（图片引自SemiAnalysis报导）
据SemiAnalysis发表，华为云CM384根据384颗昇腾芯片构建，经过全互连拓扑架构完成芯片间高效协同，可供给高达300 PFLOPs的密布BF16算力，挨近到达英伟达GB200 NVL72体系的两倍。此外，CM384在内存容量和带宽方面相同占有优势，总内存容量超出英伟达计划3.6倍，内存带宽也到达2.1倍，为大规模AI练习和推理供给了更高效的硬件支撑。
（图片引自SemiAnalysis报导）
报导剖析称，虽然单颗昇腾芯片功能约为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一，但华为经过规模化体系规划，成功完成全体算力跃升，并在超大规模模型练习、实时推理等场景中展示更强竞赛力。SemiAnalysis也指出，华为的工程优势不只体现在芯片层面，更在于体系级的立异，包含网络架构、光学互联和软件优化，使得CM384可以充分发挥集群算力，满意超大规模AI核算需求。
此次华为云CloudMatrix 384的发布，标志着我国在AI核算体系范畴已具有与世界巨子正面竞赛的实力。SemiAnalysis在报导中特别指出，华为的规模化解决计划“领先于英伟达和AMD现在市场上的产品一代”，并以为我国在AI基础设施上的打破将对全球AI工业格式发生深远影响。
近来，世界闻名半导体研讨和咨询机构SemiAnalysis发布专题报导称，华为云最新推出的AI算力集群解决计划CloudMatrix 384（以下简称CM384）凭仗其颠覆性的体系架构规划与全栈技术立...