华为是英伟达最大对手！黄仁勋：对手AI芯片免费，也比不过英伟达
继轿车战打响之后，芯片战是也要跟上了吗？
近来，英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋发表声明，英伟达的GPU非常好，虽然竞赛对手的芯片或许免费，但英伟达的 GPU 以其布置敏捷、功能杰出、高利用率及灵活性等优势，在人工智能数据中心范畴的整体具有本钱上，仍然坚持竞赛力。
黄仁勋进一步指出，英伟达选用彻底敞开的经营策略，并与职业界简直一切其他企业进行协作，推进公司技能的广泛选用和职业立异。
但依据一份英伟达的内部文件显现，虽然英伟达与业界多方协作，但仍将华为视为最强有力的竞赛者，在中国商场英伟达或许占不到廉价。
依据工信部的要求，企业在选用非国内生产的英伟达芯片时，有必要供给具体的使用说明并说明不挑选国产芯片的理由。这一要求无疑为英伟达在中国商场的运营设置了必定妨碍，并有或许约束其在该区域的销售与使用。
那么，我们以为华为是否具有满足的技能实力和商场才能，在芯片范畴与英伟达打开直接的竞赛呢？
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据SemiAnalysis发表，华为云CM384根据384颗昇腾芯片构建，经过全互连拓扑架构完成芯片间高效协同，可供给高达300 PFLOPs的密布BF16算力，挨近到达英伟达GB200 NVL72体系的两倍。此外，CM384在内存容量和带宽方面相同占有优势，总内存容量超出英伟达计划3.6倍，内存带宽也到达2.1倍，为大规模AI练习和推理供给了更高效的硬件支撑。
报导剖析称，虽然单颗昇腾芯片功能约为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一，但华为经过规模化体系规划，成功完成全体算力跃升，并在超大规模模型练习、实时推理等场景中展示更强竞赛力。SemiAnalysis也指出，华为的工程优势不只体现在芯片层面，更在于体系级的立异，包含网络架构、光学互联和软件优化，使得CM384可以充分发挥集群算力，满意超大规模AI核算需求。
此次华为云CloudMatrix 384的发布，标志着我国在AI核算体系范畴已具有与世界巨子正面竞赛的实力。SemiAnalysis在报导中特别指出，华为的规模化解决计划“领先于英伟达和AMD现在市场上的产品一代”，并以为我国在AI基础设施上的打破将对全球AI工业格式发生深远影响。
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访谈｜邱晓芬 杨逍
修改｜苏建勋 杨轩
抵挡
一个隐秘的微信群，在上海张江的AI芯片公司人士中口口相传，群名叫“国产芯片抱团取暖群”，进群的有必要是国产芯片公司职工，在这儿，即使是竞争对手，也会交流信息，交换商务资源。
因为英伟达的存在，国产芯片公司的出售，多少都尝过一点耻辱的味道。
李明（化名）是一家国产GPU公司的出售，这一轮AI热潮掀起时，他曾决心满满地去见客户，可来不及问寒问暖，客户开口便是连环诘问：
“你们的东西，和英伟达A100芯片比较，啥间隔？英伟达有NVLink，你们有什么？”（作者注：NVLink是把多个GPU芯片衔接起来，防止GPU的数据搬到CPU核算，以提高核算功率）
目睹用产品和技能感动不了客户，李明的团队开端想办法托关系，找“更有力的人士”去游说，但客户仍是摆摆手，“咱们仍是想用英伟达”。
英伟达A100，826平方毫米的面积上，塞了540亿个晶体管，是翻开AI大模型魔盒的钥匙。
大模型练习，像是在海量数据中“炼丹”，意图是找出数据改变的规则；而用英伟达芯片练习大模型，就比方让几亿个智商200的人来管用，而其它芯片的作用，只等同于找了几千个智商100的人来核算。
围歼英伟达｜深氪
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