继轿车战打响之后,芯片战是也要跟上了吗?
近来,英伟达(NVIDIA)首席执行官黄仁勋发表声明,英伟达的GPU非常好,虽然竞赛对手的芯片或许免费,但英伟达的 GPU 以其布置敏捷、功能杰出、高利用率及灵活性等优势,在人工智能数据中心范畴的整体具有本钱上,仍然坚持竞赛力。
黄仁勋进一步指出,英伟达选用彻底敞开的经营策略,并与职业界简直一切其他企业进行协作,推进公司技能的广泛选用和职业立异。
但依据一份英伟达的内部文件显现,虽然英伟达与业界多方协作,但仍将华为视为最强有力的竞赛者,在中国商场英伟达或许占不到廉价。
依据工信部的要求,企业在选用非国内生产的英伟达芯片时,有必要供给具体的使用说明并说明不挑选国产芯片的理由。这一要求无疑为英伟达在中国商场的运营设置了必定妨碍,并有或许约束其在该区域的销售与使用。
那么,我们以为华为是否具有满足的技能实力和商场才能,在芯片范畴与英伟达打开直接的竞赛呢?
新华社北京4月17日电 中共中央政治局委员、国务院副总理何立峰17日晚在人民大会堂会晤美国英伟达公司总裁兼首席执行官黄仁勋。何立峰表明,我国市场出资和消费潜力巨大,工业转型晋级加速推进,是新一轮科技革...
在北京举办的昇思人工智能结构峰会上,华为ICT战略与事务开展部总裁彭红华宣布了致辞。他回忆了昇思5年来的开展进程,指出昇腾硬件同伴已从5家增加至60多家,根据昇腾开发的硬件产品数量挨近千款。一起,软件同伴的数量也从100多家增加至2000多家,共同开发的解决方案超越4000个,这些解决方案广泛应用于互联网、金融、政府、电信、动力、交通和公共事业等职业的中心事务场景。
彭红华还说到,华为在2020年3月28日开源了昇思MindSpore结构,通过4年的开展,昇思已成为我国增加最快的开源AI结构,估计到2024年将占有我国新增市场份额的30%。
来历:中关村在线在北京举办的昇思人工智能结构峰会上,华为ICT战略与事务开展部总裁彭红华宣布了致辞。他回忆了昇思5年来的开展进程,指出昇腾硬件同伴已从5家增加至60多家,根据昇腾开发的硬件产品数量挨近...
据SemiAnalysis发表,华为云CM384根据384颗昇腾芯片构建,经过全互连拓扑架构完成芯片间高效协同,可供给高达300 PFLOPs的密布BF16算力,挨近到达英伟达GB200 NVL72体系的两倍。此外,CM384在内存容量和带宽方面相同占有优势,总内存容量超出英伟达计划3.6倍,内存带宽也到达2.1倍,为大规模AI练习和推理供给了更高效的硬件支撑。
报导剖析称,虽然单颗昇腾芯片功能约为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一,但华为经过规模化体系规划,成功完成全体算力跃升,并在超大规模模型练习、实时推理等场景中展示更强竞赛力。SemiAnalysis也指出,华为的工程优势不只体现在芯片层面,更在于体系级的立异,包含网络架构、光学互联和软件优化,使得CM384可以充分发挥集群算力,满意超大规模AI核算需求。
此次华为云CloudMatrix 384的发布,标志着我国在AI核算体系范畴已具有与世界巨子正面竞赛的实力。SemiAnalysis在报导中特别指出,华为的规模化解决计划“领先于英伟达和AMD现在市场上的产品一代”,并以为我国在AI基础设施上的打破将对全球AI工业格式发生深远影响。
近来,世界闻名半导体研讨和咨询机构SemiAnalysis发布专题报导称,华为云最新推出的AI算力集群解决计划CloudMatrix 384(以下简称CM384)凭仗其颠覆性的体系架构规划与全栈技术立...
金融界3月20日音讯 美国时刻3月18日下午,英伟达2024GTC大会在加州圣何塞中心举办。英伟达创始人兼CEO黄仁勋在大会上除了展现与AI这种新式技能有关的产品外,还提到了在轿车范畴的开展。众所周知...
【人工智能和多大模型的迅猛开展带动算力需求日益激增,AI芯片运用远景更加宽广。面临美国高端AI芯片对华封闭禁运,国产AI芯片正在加快包围。日前,美国D2D Advisory咨询公司CEO杰·葛德伯格(...
【文/观察者网 林琛力】据美国国际新闻网、福布斯新闻等媒体报导,在美国约束人工智能(AI)芯片出口我国之际,英伟达首席执行官黄仁勋4月17日访华并着重我国商场的重要性。当地时间4月18日,美国总统特朗...