2025年关于AI的七大猜测：将协助音乐人赢得“格莱美奖”
来历：举世商场播报
在线规划协作渠道Canva联合创始人卡梅伦·亚当斯（Cameron Adams）今天发表文章，对AI在2025年的开展趋势进行了七大猜测。亚当斯以为，AI本年将掀起全新的发明力浪潮，协助音乐人赢得“格莱美奖”，代替人类上夜班，赋能教育，并在碳排放、优化动力运用和加快可再生动力布置方面扮演重要人物。
现在AI无处不在，早已成为茶余酒后的谈资。它正在刻画职业，改动咱们的日子和作业方法。因而，它能引起如此多的重视也就家常便饭了：它正在融入简直每一项技能中，使咱们的日子愈加互联、有构思和高效。
亚当斯与AI东西打交道已有七年时刻，期间他目击了AI对各行各业的影响，有活跃的，也有消沉的，还有颠覆性的改动，包括音乐、规划、制造业和医疗保健等多个职业。接下来，跟着AI的不断开展，又将给咱们带来怎样的影响呢？
1.AI将协助音乐人赢得“格莱美奖”
咱们现已看到AI进入了干流音乐。一年多之前，披头士乐队（The Beatles）现已凭借AI推出了最终一首歌《Now and Then》。这首歌在全球范围内广受欢迎，并在欧洲、北美和亚太地区的排行榜上独占鳌头。
此举在2023年无疑是革新性的，而现在则正变得习以为常。跟着AI正成为各个领域发明力的日常组成部分，音乐家和词曲作者将越来越多地运用它来发明和录制曲目。
并且，咱们现已看到这些东西怎么鼓励没有接受过传统艺术练习的人发明出令人难以置信的著作，真是太棒了。这项技能协助人们登上格莱美领奖台仅仅时刻问题。AI乃至或许引发一个新的奖项类别：“最佳机器人发明奖”。
2.AI将掀起全新的发明力浪潮
AI东西正在不断开展，使发明者可以以史无前例的精度操作从色调到视觉风格的构思输出的各个方面。规划正在真实民主化，AI正在掀起一股全新的发明力浪潮。
在大多数情况下，构思人员正在习惯AI，并学习怎么运用它。但年轻一代正在部队中兴起，科技职业现已在议论“AI原生”（AI-native）创始人。有一家构思安排Supernatural AI被称为“AI原生商铺”。本年，咱们将看到“AI原生”构思引领全新的商业、艺术、音乐和故事类型。
估计AI不只会赋予发明者权利，还有他们的受众，他们将依据自己的喜爱刻画体会，无论是个性化音乐、动态艺术，仍是专为他们打造的共同叙事。除此之外，将出现全新的构思运动，交融人类想象力和AI的精确度，例如人类-AI扮演，乃至新的艺术流派。
3.AI将发明出新的作业岗位
AI并没有代替人类作业，由于它正在发明新的作业岗位。其间，最风趣的人物之一是AI作业流程工程师：专门办理自动化署理以完结使命和项目的专业人员。这些专家和谐AI体系之间的自在协作，保证功率、精确性和与安排方针的一致性。跟着公司探究将AI整合到日常运营中的新方法，这将成为一个抢手专业。
从营销的视点来看，AI-SEO专家也将遭到追捧。品牌现在有必要优化他们的内容，不只针对搜索引擎，还针对AI帮手，为AI优化的内容营销发明新的时机，保证他们的产品在顾客需求时精确出现。
4.AI将代替人类上夜班
本年将成为“隔夜AI作业流程”趋向正常化的一年。AI署理将处理重复性使命，如数据剖析和陈述生成，因而人类团队可以从AI现已准备好的见地中开端新的一天。
这种人类与AI协作的无缝整合将导致更扁平的安排结构。领导者将花更少的时刻在官僚主义上，花更多的时刻培育发明力和协作。
例如，AI可以改善概念，乃至实时主张迭代，这将使规划师可以专心于更高层次的思想，例如制造叙事和探究斗胆、原创的主意。这一改动还将推进构思进程，使其更简单获得，使具有不同技能水平的团队可以为规划项目做出奉献，打破传统的孤岛，促进更丰厚的协作。
5.AI的决议计划才能将彻底改动企业领导力
AI正在悄然重塑决议计划，尤其是在履行层面。领导者不再需求仅仅依托直觉；相反，AI供给了精密的决议计划树，供给了一种结构化的方法来剖析选项和辨认盲点。
普华永道最近的一项查询显现，54%的高管表明，运用AI进行决议计划进步了他们安排的生产力。这很重要，由于它突显了AI对简化运营和进步功率的实在影响，将其定位为在日益数据驱动的商业环境中坚持竞争力的要害东西。
在实践的作业中，咱们看到了AI怎么挑选很多的或许性，将它们缩小到可操作的战略。无论是辨认躲藏的危险，仍是在一夜之间归纳整个团队的产出，这种AI与人类的协作将使领导者在下一年和未来可以更快、更聪明地采纳举动。
6.AI赋能教育：从“答案”转向“思想”
就像核算器彻底改动了算术相同，AI正在改动咱们的学习方法。像生成式AI这样的东西可以将撰写论文或处理复杂问题转化为即时著作。但这就提出了一个问题：当机器可以完结如此多的作业时，校园应该教什么？
教育有必要着重机器无法仿制的技能，如发明力、批评性思想和口头修辞。学生需求学习怎么精心规划有说服力的观点，了解奇妙的辩驳，并规划有目共睹的演示文稿。与此同时，他们应该被教训运用AI作为发明性处理问题的东西，协助他们与技能协作刻画和完善自己的主意。
课程还应侧重于AI安全和开展研讨技能，使学生可以批评性地评价AI生成的内容。将来，“不要彻底信任维基百科”这句话，要改成了“不要把AI给你的东西当作真理”。
7．可持续性将是AI的下一个前沿
AI和可持续性的交融是本十年最令人兴奋的机会之一。AI在追寻碳排放、优化动力运用和加快可再生动力布置方面将扮演至关重要的人物。
一个让人入神的比如是：AI驱动的无人机监测软弱生态体系中的生物多样性。这些东西不只搜集数据；他们通过为社区供给可操作的见地来增强底层的尽力。
咱们也正处于节能AI革新的风口浪尖。跟着核算需求的增加，那些在低能耗AI和电网办理方面进行立异的草创公司将引领潮流，在技能进步与环境职责之间获得平衡。
这些仅仅咱们看到的AI在本年重塑国际的一些方法。在未来12个月之后，未来几年不只将取决于技能打破，还将取决于咱们怎么挑选与它们一同习惯、协作和立异。
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